Forscher entwickeln neue Technik zur Überwachung von Reaktorkühlmittelpumpen // Show Me Mizzou // University of Missouri

Aug 17, 2023

18. Mai 2023

Kernkraftwerke, die den benötigten Strom liefern, sind für einen sicheren, kontinuierlichen und zuverlässigen Betrieb auf Reaktorkühlmittelpumpen angewiesen. Wenn es jedoch zu einer Fehlfunktion der Pumpe kommt, kann dies dazu führen, dass Anlagen außer Betrieb gehen, kostspielige Reparaturen erforderlich machen, den Betrieb unterbrechen oder, schlimmer noch, Umwelt- und Sicherheitsprobleme verursachen.

Nun hat ein Team des University of Missouri College of Engineering eine neue Technik entwickelt, die es Anlagen ermöglicht, die Reaktorkühlmittelpumpen genauer zu überwachen und so Anlagenbetreibern dabei zu helfen, Anomalien zu erkennen, bevor sie zu Problemen werden.

„Diese Forschung steht in direktem Zusammenhang mit der Sicherheit von Kernkraftwerken“, sagte Kangwon Seo, Assistenzprofessor für Industrie- und Systemtechnik. „Wenn es bei einer Anlage Sicherheitsprobleme gibt, könnte sich das auch auf Gemeinden und Staaten auswirken. Daher ist es sehr wichtig, zu überwachen, was in einer Kernkraftwerksanlage passiert. Wir sind stolz darauf, diese wichtige Arbeit zu leisten.“

Die Neuheit der Technik – die von Seo und Benjamin Oguejiofor, einem Ph.D., beschrieben wurde. Student und Erstautor beim jährlichen Zuverlässigkeits- und Wartbarkeitssymposium 2023 – besteht darin, dass es Wavelets nutzt, um Vibrationssignale zu zerlegen, die die Reaktorkühlmittelpumpen erzeugen. Ihre Technik trennt und analysiert einzelne Wavelets, um abnormale Vibrationsmuster oder -spitzen zu erkennen.

Derzeit verwenden Kraftwerke Sensoren zur Überwachung dieser Vibrationen. Bestehende Plattformen, die die traditionelle Fourier-Analyse verwenden, suchen jedoch lediglich nach Merkmalen, die global in allen Vibrationsformen auftreten.

„Wenn ein abnormales Signal lokal konzentriert ist, können herkömmliche Methoden es nicht erfassen“, sagte Seo. „Einer der Vorteile der Verwendung der Wavelets besteht darin, dass sie lokale Merkmale erfassen.“

MU College of Engineering