SenseCAP Indicator D1Pro Bewertung

Apr 17, 2023

Der SenseCAP Indicator D1Pro ist ein IoT-Entwicklungskit, das auf dem ESP32-S3 WiFi- und BLE-Chip, einem Raspberry Pi RP2040-Mikrocontroller und LoRa-Konnektivität über einen SX1262 RF-Chip basiert. Es verfügt außerdem über ein 4-Zoll-Touchscreen-Display, zwei Grove-Schnittstellen mit ADC und I2C sowie zwei USB-Typ-C-Anschlüsse, darunter einer zur Freilegung von GPIOs, und der D1Pro integriert tVOC- und CO2-Sensoren, außerdem wird das Kit mit einem externen Grove AHT20 TH-Sensor geliefert für Temperatur- und Feuchtigkeitsmessungen.

Das Paket, das wir erhalten haben, enthält den SenseCAP Indicator D1Pro selbst sowie ein USB-Typ-C-Kabel und einen Grove AHT20-Sensor.

Durch kurzes Drücken der Taste wird das Display aus-/eingeschaltet. Wenn Sie die Taste 3 Sekunden lang gedrückt halten, wird das System aus-/eingeschaltet, und wenn Sie die Taste 10 Sekunden lang gedrückt halten, wird das System auf die Werkseinstellungen zurückgesetzt.

Die Modelle SenseCAP Indicator D1S und D1Pro verfügen über integrierte tVOC- und CO₂-Sensoren sowie externe Grove TH-Sensoren für genaue Messwerte. Die native Firmware des SenseCAP-Indikators bietet eine Benutzeroberfläche für Luftqualitätsdetektoren, die Sensordaten anzeigt, während die Modelle D1 und D1L ohne Sensoren nur N/A anzeigen. Schritte zum Flashen der Firmware finden Sie im Wiki.

Wir müssen zunächst zum Einstellungsmenü gehen, um die verschiedenen für die Verwendung erforderlichen Werte wie folgt festzulegen.

Im Abschnitt „WLAN“ können Benutzer WLAN konfigurieren, damit das Devkit eine Verbindung zum Internet herstellen kann.

Über den Display-Bereich kann die Helligkeit eingestellt und/oder der „Always-On“-Modus eingestellt werden.

Schließlich können Sie im Abschnitt „Datum und Uhrzeit“ das Format auf 12 Stunden oder 24 Stunden einstellen und festlegen, ob Datum und Uhrzeit automatisch aus dem Internet abgerufen oder manuell eingegeben werden sollen.

OpenAI ist ein amerikanisches Forschungslabor für künstliche Intelligenz (KI), das aus der gemeinnützigen OpenAI Incorporated und ihrer gewinnorientierten Tochtergesellschaft OpenAI Limited Partnership besteht. Die Organisation wurde Ende 2015 in San Francisco gegründet und bisher hat OpenAI durch die Forschung und Entwicklung fortschrittlicher KI-Modelle wie der GPT- (Generative Pre-trained Transformer) und der DALL·E-Serie bedeutende Beiträge zum Bereich der künstlichen Intelligenz geleistet. Diese Modelle haben zusammen mit GPT-3 ihre Verarbeitungs- und Spracherstellungsfähigkeiten unter Beweis gestellt, und es gibt APIs, die es Entwicklern ermöglichen, auf ihre KI-Modelle zuzugreifen und diese zu verwenden. Diese APIs ermöglichen die Integration der KI-Technologien von OpenAI in Anwendungen, und der SenseCAP-Indikator integriert zwei beliebte Modelle, nämlich ChatGPT und DALL·E, über eine API, die es Benutzern ermöglicht, KI auf der Plattform zu erleben und schnell zu genießen.

ChatGPT ist ein Konversations-KI-Modell, das von OpenAI speziell für Chatbot-Anwendungen entwickelt und auf einem Large Language Model (LLM) trainiert wurde, um Benutzer zu verstehen und Antworten in natürlicher Sprache zu generieren. ChatGPT wird in verschiedenen Anwendungen eingesetzt, darunter Kundenservice-Chatbots, virtuelle Assistenten und Social-Media-Chatbots. Das SenseCAP Indicator Devkit integriert ChatGPT über die OpenAI-API und die native Firmware. So können Sie ChatGPT-Gespräche schnell erleben und fragen, wer Seed Studio oder CNX Software ist …

Anmerkung: Da sich der Rezensent als kostenloser Benutzer bei OpenAI registriert hat, kann ChatGPT nicht mit einer Kreditkarte genutzt werden, da OpenAI offenbar keine kostenlosen Testversionen mehr anbietet.

DALL·E ist ein von OpenAI entwickeltes fortschrittliches KI-Modell, das Bilder aus Textbeschreibungen generieren kann. DALL·E ist auf große Bilddatensätze und zugehörige Textbeschreibungen trainiert. Mit Textbefehlen kann DALL·E einzigartige Bilder erstellen, die der Beschreibung entsprechen. Das Modell hat beeindruckende Fähigkeiten gezeigt, wie z. B. die Darstellung von Kreaturen, Objekten und Szenen, die in der realen Welt nicht existieren. DALL·E hat potenzielle Anwendungen in Bereichen wie Kunst, Design und Werbung.

Wir konnten LoRa nicht testen, da Seeed Studio nur ein Punkt-zu-Punkt-Kommunikationsbeispiel für den SenseCAP Indication D1Pro bereitstellt und wir kein anderes LoRa-Sensorgerät oder zusätzlichen SenseCAP Indicator D1Pro hatten, um dies zu testen.

Der SenseCAP Indicator D1Pro eignet sich für Studenten, Experimentatoren/Macher und allgemeine Benutzer, die daran interessiert sind, Schaltkreise mit Sensoren zu erstellen und Code zu schreiben oder nicht mit der nativen Firmware (No-Code-Plattform) arbeiten zu müssen, um einen Prototyp zu entwickeln Proof of Concept (PoC) oder ein Projekt mit einem Touchscreen-Display. Das Devkit unterstützt außerdem verschiedene drahtlose Verbindungen, analoge und digitale Sensormodule und OpenAI ermöglicht KI-Anwendungen auf der Plattform.

Wir möchten uns bei Seeed Studio dafür bedanken, dass Sie uns das SenseCAP Indicator D1Pro-Paket (SX1262 LoRa + Sensor) zur Überprüfung geschickt haben. Sie können das hier getestete Kit für 89,00 $ zzgl. Versand kaufen, aber der SensaCAP Indicator D1 beginnt auch bei nur 49 $, wenn Sie keinen Sensor und keine LoRa-Konnektivität benötigen.

CNXSoft: Diese Rezension wird von Ninephon Kongangkab veröffentlicht.

Jean-Luc startete CNX Software im Jahr 2010 als Teilzeitunternehmen, bevor er seinen Job als Software-Engineering-Manager kündigte und später im Jahr 2011 begann, täglich Nachrichten und Rezensionen in Vollzeit zu schreiben.

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